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智慧城市还是先解决智慧停车吧!
发布时间:2018-09-26 14:55:52

近年来,在国家智慧城市与“互联网+”政策的指引下,智慧停车行业得以快速发展,在一二线城市,智慧停车已经得到一定程度的应用。同时出于改善城市交通与民生品质的诉求,政府对智慧停车行业越来越关注。


在“停车难”矛盾日益突出的当下,智慧停车行业的商业价值与社会价值得以凸显。同时经过头部企业的推广和市场教育,停车场经营者普遍对智慧停车解决方案有了更高的认知度和接受度;对于个人车主,对智慧停车带来的优越停车体验评价极高。


对于智慧停车设备,停车产品的智能部分,其稳定性、寿命、耐候性与大规模通信管理的难题都基本被攻克,再加上新技术的引用以及视频监控和智慧停车解决方案的产品和技术都在趋于成熟和完善,企业的商业逻辑和盈利模型也更为清晰。


从各个维度上看,智慧停车行业的市场需求量相比以往都有了质的提升。近期智慧停车已有崛起之势。新盛唐集团为大家详细解读智慧停车行业的发展问题,希望大家可以参考!



一、智慧停车行业发展问题


针对智能停车行业,虽有市场需求缺口大,国家政策支持力度大,同时伴随着各种新技术的出现,但产业仍算处于新生期,至今还未实现清晰商业模式,加上停车业所具有的独特性,其面临的难题也不在少数。广阔的发展空间带来的同样还有十分激烈的竞争环境,目前很多智慧停车领域的企业还未找到有效、合理的收益模式。


1、各种类型的停车资源各自为政,难以整合。


在国内停车市场这个传统行当里,从业者身份复杂:既有经营公共资源的官方参与,又有来路多样的商业运营,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛极高,利益协调复杂。虽然商场、医院、社区以及路边停车场随处可见,但各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为难题。


2、智慧停车相关APP互不兼容,行业标准没有。


互联网将原本闭塞的信息实现了资源的优化配置,各类停车APP虽如雨后春笋数量急速增长,但使用率却并不高。


香港《世界华人》杂志编委和静钧指出:“智慧停车APP最大和突出的问题是系统不兼容,导致信息共享遇到技术与资本壁垒,违背了智慧停车盘活存量市场的初衷,形成人为的信息孤岛。”

由于互不兼容,各类智慧停车APP覆盖的停车场范围不尽相同,操作方式也各有特点,给使用者造成不小麻烦,导致一些停车场拒绝合作,也遭到了不少车主的弃用。


3、当前的智慧停车不够“智慧”,也就是智能化水平低。


如今不少企业还圈定在“互联网+停车”的概念之中,停留在信息收集和共享的阶段,尚不能对停车信息和数据进行分析,并提出恰当的城市级停车解决方案。


而对于智慧停车产业来说,不仅要解决特定车主的停车难题,而且要解决整个城市的停车难题,甚至改善整个城市的交通问题。智慧停车要实现真的“智慧”还有很长一段路要走。


4、停车位短缺。


汽车的增长量和车位的增长量不成比例,停车位短缺现象愈发严重。


据前瞻产业研究院数据显示,2017年北上广深四城平均停车位缺口率为76.3%,每城至少有超过200万的车辆无正规车位可停,而全国停车位缺口则高达5000万个。停车位短缺依旧是我国智慧停车难以快速发展的主要原因之一。


同时根据交通部《交通运输业智能交通发展战略》预测,2020年我国汽车保有量将超过2亿辆。随着汽车保有量增加,未来我国停车场增建的空间巨大。


北京市智慧停车产业龙头企业ETCP政府事务部总监雷禹表示:“着眼当前、惠及长远,增加基本车位供给,通过智慧停车统筹优化各类停车资源盘活地区停车位,解决资源不对称问题,是实现车辆-道路-停车泊位动态平衡的有效手段”。


总的来说,多种难点痛点导致行业发展速度被制约,这同时也说明了中国发展智慧停车的必要性和紧迫性。智慧停车作为智慧交通最重要的一隅,当下最紧要的事情就是找到突破口,解决现有的交通痛点。



二、智慧停车的未来


智慧停车产业作为新生物,从大的范畴来说,智慧停车属于智慧城市领域的细分应用。智慧停车是一个特殊行业,政府、交管部门、停车经营者和停车消费者,既是智慧停车建设的参与者,也是智慧成果的获利者,因此,智慧停车大工程需要多位一体,协同推进。


目前从整个产业链来说,中国智慧停车市场格局相对分散,主要以智能停车设备商、智慧停车解决方案提供商、互联网停车运营企业为主。其中智慧停车解决方案承上启下,提供商主要向停车场提供智慧停车系统以及面向C端用户的智慧停车APP产品。


2018年,智慧停车已经进入高层次阶段,与车联网息息相关,从目前以及未来的新格局中出发,智慧停车模式将朝向生态化发展,通过社会化的方式打破公司边界,完成共享经济时代的传统商业要素重新整合,完成开放、共享、价值增量交换等全新竞争格局。


正是算法和应用程序的优势和准确性,才能使智慧停车系统取得成功,大面积捕获实时数据,将其与历史数据集和基准数据结合起来,并以可操作的方式呈现出来,使采用者能够真正优化停车场。


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